”距离阈值约束 ICP 三维配准方法“ 的搜索结果

     点云配准方法:ICP与GICP ICP已经成为点云配准的主流算法,因此,这两天测试了PCL库中的两个ICP函数: pcl::GeneralizedIterativeClosestPoint< PointSource, PointTarget > pcl::Iterative...

     传统ICP配准算法是由Besl和McKay于1992年在《A Method for Registration of 3-D Shapes》论文中提出的。由于其出色的配准效果,受到了广泛的使用和研究,因此繁衍出了后面的point-to-plane、symmtric point-to-plane...

     在实际的采集过程中,因为被测物体尺寸过大,物体表面被遮挡或者三维扫描设备的扫描角度等因素,单次的扫描往往得不到物体完整的几何信息。因此,为了获得被测物体的完整几何信息,就需要将不同视角即不同参考坐标下...

      三维点云配准的简介、工具和数据集),接下来讲配准里最经典的算法,迭代最近邻算法,英文Iterative Closest Point(ICP)。提到Iterative有没有想到代码里出现频繁的i++大兄弟?是个循环呀。我看了很多介绍ICP算法...

     近期主要在做一个关于将三维CT影像和点云数据做配准的项目,通过前期调研,业内主要的方法是将CT影像使用MarchingCubes(移动立方体)生成等值面三角网格,然后再使用点云配准的方法。 1、三维图像转三角网格(STL...

     在实际的采集过程中,因为被测物体尺寸过大,物体表面被遮挡或者三维扫描设备的扫描角度等因素,单次的扫描往往得不到物体完整的几何信息。因此,为了获得被测物体的完整几何信息,就需要将不同视角即不同参考坐标下...

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